Toyota следует за Tesla: разрабатывает технологию автономного вождения только с камерами

Действительно, Woven Planet , подразделение Toyota, которое занимается, среди прочего, развитием автономного вождения, сообщило Reuters, что оно способно использовать только камеры для сбора данных и эффективного обучения своей системы автономного вождения.

САМОЕ ДЕШЕВОЕ РЕШЕНИЕ

Для улучшения функций автономного вождения необходимо собирать данные , которые позволяют обучать и улучшать искусственный интеллект, управляющий функциями вождения. По словам Woven Planet, с помощью простых камер можно собрать все данные, необходимые для улучшения своей платформы.

Это важный «поворотный момент», особенно с экономической точки зрения, поскольку камеры на 90% дешевле, чем датчики, использовавшиеся ранее, и их гораздо проще интегрировать в автомобили. Майкл Бениш , вице-президент Woven Planet с опытом работы в Lyft, сказал:
Нам нужно много данных. Недостаточно собрать только небольшую сумму из небольшого парка очень дорогих автономных транспортных средств. Скорее, мы пытаемся продемонстрировать преимущество, которое Toyota и крупные автопроизводители имели бы, имея доступ к огромному объему информации, хотя и с меньшей точностью.

Кроме того, по словам руководителя, данные, собранные только с помощью камер, дали улучшения, аналогичные тем, которые были получены с данными, собранными даже с более сложных и дорогих датчиков. Однако в настоящее время Toyota продолжит использовать радар и LiDAR для своих будущих роботакси и автономных транспортных средств, поскольку это наиболее надежное решение. Однако в будущем исполнительный директор Woven Planet признает, что технологии, основанные исключительно на камерах, могут превзойти технологии, основанные на самых передовых датчиках.